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痴情国王:博百优SEO大赛收官之作

来源:新华网 杉佩鑫晚报

Giftivo能够根据用户Facebook好友的兴趣爱好,推荐更符合需求的礼物 尽管感恩节假期还未到来,一些创业公司却已将目光投向假日消费市场,试图从中分一杯羹。美国Giftivo推出了基于Facebook的礼物推荐服务。 Facebook即将推出自家社交礼品服务Facebook Gifts,该服务可以帮助Facebook用户互赠实体礼物,因此有人对Facebook用户是否还需要第三方应用表示怀疑。不过,业内人士指出,Facebook Gifts的礼品推荐不太靠谱。例如,它会向打算送给丈夫礼物的女用户推荐围裙、智力玩具、巧克力棒之类的东西。 此外,其他基于Facebook的礼物推荐引擎的表现同样差强人意。举例说,如果有人想给丈夫买礼物,沃尔玛的礼物应用Shopycat会推荐购买《阿甘正传》影碟、白色条纹(The White Stripes)乐队专辑以及Xbox Live游戏,但这款应用并不清楚我们已经拥有哪些东西,即便这些推荐非常有帮助。 Giftivo则不然,它会提供更多的细节。首先,Giftivo会对用户好友的兴趣进行分类,比如移动设备、电影、音乐、电视剧、球队、运动员等类别。即便用户对这些推荐不满意,至少可以知道好友喜欢什么是音乐会、球票,还是电影DVD。 其次,用户还可以进一步定制Giftivo的推荐服务,先通过好友的个人主页锁定兴趣点,然后删除他或她不太感兴趣的礼物类别,从而令应用做出更准确的推荐。 在用户点击了Giftivo推荐按钮以后,会看到数百个产品信息,远远多于沃尔玛Shopycat的推荐,同时也比Facebook Gifts的推荐更具针对性。而且,用户还可以按照价格对Giftivo推荐的礼物进行过滤。 虽然Giftivo的推荐尚不完美,但在纯粹的数量上更加准确,也就是说,推荐在最大程度上满足了用户的需要。而且,如果用户对所有推荐都感兴趣,Giftivo还会提供该引擎上热门礼物清单,并根据音乐、电视剧、电影、书籍、体育和其他类别进行过滤。 Giftivo和其他礼物推荐应用的成功经验表明,向用户推荐礼物是社交媒体所难以独力完成的一项任务。用户真正需要的礼物并未列在这些社交网站上,但肯定在线下的谈话中被不止一次提到。因此,要想成为最好的礼物推荐引擎,就需要积极听取用户的反馈,成为用户的朋友。 Giftivo应用由居于纽约的布雷特迪多纳托(Brett DiDonato)开发,虽然过去一段时间有大量创业公司在礼物推荐领域付出了同样的努力和心血,但是Giftivo却凭借简洁的设计与准确的推荐脱颖而出。 本文编译自TechCrunch 452 209 896 678 657 465 469 489 784 908 229 847 193 633 271 471 399 889 843 360 339 615 619 718 403 527 847 997 608 783 420 355 18 509 462 978 957 765 35 867 163 22 607 226 572 13 384 849 512 269 956 738 717 243 247 81 375 499 819 969 315 755 861 265 657 617 570 88 66 873 877 445 740 68 388 538 149 43 679 145 807 299 252 34 13 555 824 657 952 546 866 16 362 802 439 639 36 995 683 466

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